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Tres semanas para implementar una cápsula Holobox 3D en el vestíbulo de un hotel
Cómo pasamos del briefing a una instalación funcional de recepcionista IA, selección de avatar, integración de voz y puesta en marcha in situ.

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Un grupo hotelero boutique europeo quería una cápsula de recepcionista IA en el vestíbulo de tres de sus propiedades insignia. Tenían en mente una voz de marca. No tenían un LLM, ni un avatar, ni un pipeline de TTS. Entregamos tres instalaciones funcionales en tres semanas.
Semana 1, briefing y avatar
La llamada inicial estableció la voz de marca (cálida, en cuatro idiomas: EN/FR/DE/IT), los casos de uso (check-in, orientación, reserva de restaurante) y el alcance de la integración (consulta de nombres de huéspedes en el PMS, sin PCI). Entregamos tres conceptos de avatar en 48 horas; la marca eligió uno. El rigging del avatar y el mapeo de sincronización de labios tomaron el resto de la semana 1.
Semana 2, integración
Integramos su cuenta existente de OpenAI Enterprise para la clasificación de intenciones y ElevenLabs para la síntesis de voz. La consulta al PMS se realizó mediante OAuth a su integración con Mews. El tiempo de respuesta del avatar se situó en 800 ms (el objetivo era 1,2 s). La prueba de estrés se ejecutó durante 72 horas de funcionamiento continuo en nuestra sala de control de calidad.
Semana 3, instalación
Tres cápsulas WT-HC75 se enviaron FOB Dongguan a París, Berlín y Milán. La puesta en marcha in situ fue de 4 horas por propiedad; calibrar la matriz de micrófonos IR para la acústica del vestíbulo es el paso más largo. La aprobación de la marca se realizó al tercer día.
Dos meses después
La tasa de interacción (huésped se acerca e interactúa) se sitúa en el 38% del tráfico del vestíbulo. La sesión media es de 90 segundos. Las dos preguntas más frecuentes son el horario del restaurante y el acceso al gimnasio. El grupo hotelero está implementando cuatro propiedades más.
Fuentes y normas
Normas externas y guías de compra utilizadas para verificar la terminología y los criterios de este artículo.
- Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — National Institute of Standards and Technology
Equipo de ingeniería de Wintouch
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